Redis 达人探店拾遗

条目索引

条目正文

点赞该帖子的前五个

9fd6dc78a0648743726939754583b2d9454be71f

a768dccfe23dd763b72beb3efd13c4272fb1e3c0

发布笔记

关注功能

bdfc66fcce20b05d5397288e5c6c3c7743ecb6aa

人一个赞

feed流接收

传统 OFFSET 分页是线性扫描,深度分页慢又不可靠,高并发下数据库压力山大,所以不可行
现代做法:游标分页 + Redis / 缓存 + 异步推送。

d71cd1d694ae126ae43e354f06bd75b8a5da5d56

滚动分页查询
d6cbeeaad0e469afd1e4a561c0bb1b014f45ba3e

6c5bffb466e073d4aec6bf4a87ccc7b3e5bd3b76

需求分析

9ca02c9bd4e2b5d6b078e92fd7546d3684be3529

2d9a401f3159a2c24c0f5a98bf00eb7203ba3a74

Feed流推送

即推文推送流

0849eef89d39a8705422dad27717601b3f14aef3

6094ba3c5fa099eb7f29f3e486a1ec903b00249f

f527b2190f97c486ce4ec68f86649e64f9bcacf4

推送开始
ae4edfb93f248c447336b03cc6150bb6bdedff77

GEO地理坐标

导入准备数据
92f86924ebe8407737a10fa220e8ffb213a0c413

实现商户的搜索功能